Yassine Gaïd · YotahGen

Je construis des systèmes IA qui fonctionnent en production.

Lead Data Scientist & AI Engineer — LLM, Document AI, ML à l'échelle.

LangGraphRAGAzureDatabricksAWSFastAPIPython
résultats en production
Document AI · contrats multi-pays
98% field accuracy
Fraud detection · temps réel
7 chiffres d'impact annuel
AWS Lambda · refactoring
−80% latence & compute

Des systèmes qui tournent, pas des slides.

AI Systems & LLM Engineering

RAG, agents autonomes, Document AI, assistants internes. De la preuve de concept au déploiement production.

ML en production

Détection de fraude, scoring, prédiction, séries temporelles. Des modèles qui créent de la valeur mesurable.

Data Engineering & MLOps

Pipelines robustes, Azure, Databricks, AWS. CI/CD, observabilité, guardrails. L'infrastructure qui tient.

Formations corporate

Python, ML, LLM Engineering. Des formations praticiens-à-praticiens — pas de théorie inutile.

En construction. Chaque produit répond à un problème réel.

YATA
B2B En développement

Your Automatic Transformer Assistant. ETL no-code visuel — transformez vos données sans écrire une ligne de code.

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B2B En développement

Intelligence Rendering for Insightful Slides. L'IA qui transforme un brief en présentation. Génération agentique bout en bout.

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B2B En développement

Key Aggregation & Insight for Accounting. Consolidation financière cloud-native pour les groupes mid-market.

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B2B En développement

Données légales et corporate françaises, unifiées et queryables.

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Yotah Trading
R&D En développement

Système de trading algorithmique personnel — backtesting Python, méthodologie ICT. Projet R&D, usage strictement personnel.

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B2C En développement

Tracke tout ce qui compte. Bouffe, sport, clopes, habitudes custom — un dashboard, zéro friction. Release très bientôt — février 2026.

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Des chiffres, pas des buzzwords.

98%

précision champ par champ — Document AI, contrats multi-pays

7 chiffres

d'impact annuel — détection de fraude en temps réel, en production

−80%

de latence et de compute — refactoring + vectorisation (AWS Lambda)

5 ans

enseignement ML/DL — ESILV École d'Ingénieurs, La Défense

Yassine Gaïd

Je suis Yassine Gaïd — ingénieur, data scientist, et fondateur de YotahGen. Après 6 ans à construire et opérationnaliser des systèmes IA chez AXA (santé, prévoyance, retraite collective), j'ai créé YotahGen pour faire la même chose — mais pour les organisations qui n'ont pas les moyens d'une grande DSI.

Mon approche est simple : des systèmes qui tournent, des résultats mesurables, et une vraie communication sur ce qui est faisable et ce qui ne l'est pas.

Je travaille en freelance sur des missions LLM/Document AI, et je construis en parallèle une suite de produits data pour les entreprises et les particuliers.

Publication scientifique

European Actuarial Journal, 2019 — Ensemble learning for individual reserving in non-life insurance.

2024 →
Founder & Freelance Data Scientist
YotahGen SASU · EB Partners (AXA Group)
2018 – 2024
Lead Data Scientist
AXA France
2019 – 2024
Adjunct Lecturer — ML / DL
ESILV Engineering School
2017 – 2018
Data Scientist · Actuary
CNP Assurances
2016 – 2018
MSc Actuarial Science
ISUP — Université Paris
2014 – 2018
Diplôme d'Ingénieur (MEng)
ESILV — Mathématiques & Finance

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