Yassine Gaïd · YotahGen

Je construis des systèmes IA qui fonctionnent en production.

Lead Data Scientist & AI Engineer — LLM, Document AI, ML à l'échelle.

LangGraphRAGAzureDatabricksAWSFastAPIPython
résultats en production
Document AI · contrats multi-pays
98% field accuracy
Fraud detection · temps réel
7 chiffres d'impact annuel
AWS Lambda · refactoring
−80% latence & compute

Des systèmes qui tournent, pas des slides.

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AI Systems & LLM Engineering

RAG, agents autonomes, Document AI, assistants internes. De la preuve de concept au déploiement production.

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ML en production

Détection de fraude, scoring, prédiction, séries temporelles. Des modèles qui créent de la valeur mesurable.

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Data Engineering & MLOps

Pipelines robustes, Azure, Databricks, AWS. CI/CD, observabilité, guardrails. L'infrastructure qui tient.

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Formations corporate

Python, ML, LLM Engineering. Des formations praticiens-à-praticiens — pas de théorie inutile.

En construction. Chaque produit répond à un problème réel.

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Your Automatic Transformer Assistant. ETL no-code visuel — transformez vos données sans écrire une ligne de code.

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Intelligence Rendering for Insightful Slides. L'IA qui transforme un brief en présentation. Génération agentique bout en bout.

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Key Aggregation & Insight for Accounting. Consolidation financière cloud-native pour les groupes mid-market.

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Données légales et corporate françaises, unifiées et queryables.

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R&D En développement

Système de trading algorithmique personnel — backtesting Python, méthodologie ICT. Projet R&D, usage strictement personnel.

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Des chiffres, pas des buzzwords.

98%

précision champ par champ — Document AI, contrats multi-pays

7 chiffres

d'impact annuel — détection de fraude en temps réel, en production

−80%

de latence et de compute — refactoring + vectorisation (AWS Lambda)

5 ans

enseignement ML/DL — ESILV École d'Ingénieurs, La Défense

Yassine Gaïd

Je suis Yassine Gaïd — ingénieur, data scientist, et fondateur de YotahGen. Après 6 ans à construire et opérationnaliser des systèmes IA chez AXA (santé, prévoyance, retraite collective), j'ai créé YotahGen pour faire la même chose — mais pour les organisations qui n'ont pas les moyens d'une grande DSI.

Mon approche est simple : des systèmes qui tournent, des résultats mesurables, et une vraie communication sur ce qui est faisable et ce qui ne l'est pas.

Je travaille en freelance sur des missions LLM/Document AI, et je construis en parallèle une suite de produits data pour les entreprises et les particuliers.

Publication scientifique

European Actuarial Journal, 2019 — Ensemble learning for individual reserving in non-life insurance.

2024 →
Founder & Freelance Data Scientist
YotahGen SASU · EB Partners (AXA Group)
2018 – 2024
Lead Data Scientist
AXA France
2019 – 2024
Adjunct Lecturer — ML / DL
ESILV Engineering School
2017 – 2018
Data Scientist · Actuary
CNP Assurances
2016 – 2018
MSc Actuarial Science
ISUP — Université Paris
2014 – 2018
Diplôme d'Ingénieur (MEng)
ESILV — Mathématiques & Finance

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